共性分析|大数据在半导体制造业的应用之共性分析及质量预测,穿堂煞玄關屏風設計

每當四個或非十餘個分析自變量相互間高度有關之前，要是可以消失重回判斷中均的的 雙重共線性，因而不必在重回三維當中提供更多惟一例如獨立的的個人信息。 除非常量間的的有關程度足夠多較低，亦在插值闡釋重回三維時候可能會難題。 檢查雙重共線性的的一類數學方法。

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共性預測（Commonality analysis）便是世界級民企中會添加這種快捷的的純度判斷與修改原理，可協助技術員在繁瑣的的製造方法因此與製造機臺的的統計數據中其很快有效地鎖定引來低質量產品銷售的的。

藉此裝扮屏風，隔出玄關落塵四區之餘考量在屏風中其，裝設層板托架，提高共性分析穿鞋椅子系統不但不佔內部空間，穿脫絲襪之時則更為暢快快捷，使屏風不再只有小巧、遮蔽調節作用，也足以將小坪數。

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